航司满意度预测项目

问题陈述：

航空公司乘客满意度
有很多因素会影响企业的生存能力，从竞争力到声誉和客户满意度。
本研究的目的是确定乘客的满意度水平，了解航空公司提供的服务质量、获得客户满意度的关键因素，并确定航空业如何提高服务质量。

项目使用模型与依赖库：

• 随机森林分类器
• 支持向量机
• 决策树分类器
• K邻居分类器
• 高斯朴素贝叶斯

开发项目时使用的库：

pandas==2.0.2
scikit_learn==1.2.2

项目结构

1）首先导入所有库
2）从Excel文件中读取训练/测试数据
3) 数据分析
4）数据清洗/预处理
5）模型训练
6）模型评估

结论：我们使用以下模型：随机森林分类器、支持向量机、决策树分类器、KNeighbors 分类器、高斯朴素贝叶斯。 此随机森林分类器最适合此数据集。

项目结论

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